拆解：如何把AI红包创意，封装成一个可复用的自动化工作流？

今天在社区里看到一个有意思的分享——《我用AI做了100套微信红包封面》。效果确实挺惊艳，不过他用的工具我之前没接触过。

这倒激发了我的好奇心：能不能用我们更熟悉的扣子，把这事儿跑通？

说干就干。我按着他的核心思路，在扣子上搭了一个 “微信红包封面生成”工作流。试了试，效果不赖，而且整个流程可以固化、复用。这就把一次性的“玩一下”，变成了一个能持续产生价值的“小产品”。

这或许正是AI落地时值得琢磨的方向：怎么把零散的、一次性的提示词魔法，封装成可反复、批量使用的智能体或工作流。

先看几个随手生成的效果（用了3个不同的头像）：

你也可以用自己的头像试试。当然，单张生成在即梦这类平台也能做。但我们的目标不止于“做出一张图”，而是“搭好一条自动化生产线”。

下面，我就把在扣子里的搭建过程拆解给你看。对了，扣子最近更新了版本，你可以在设置里切回老版本，或者直接从对话框下面的 “工作流开发” 入口进入。

先理清思路

我想做的红包封面有两种形态：

1. 静态图片版：固定大部分提示词，只替换关键词和头像，就能批量生成符合马年主题的喜庆封面。
2. 动态视频版：在图片基础上，需要增加动作关键词的输入，并合成背景音乐。这里音乐有两种方案：用AI生成（消耗Token多，但灵活），或内置一个固定音乐URL（经济实惠）。

思路清晰了，开干！

进入扣子首页，现在是新版叫扣子编程了，依次进入资源库，选择工作流——新建；

第一步：新建工作流

输入工作流名称和描述；

第二步：开始配置开始节点：

avatar：参考头像，上传单人头像照片

keyword：红包的文字，建议两个字，比如暴富

action_1：角色的图片动作提示词，比如：手中拿着一叠红色红包

action_2：角色的视频动作，比如：撒红包

video：是否生成视频

audio：是否使用AI生成背景音乐，注意消耗token较多

第三步：配置图像生成提示词;

参考{{avatar}}形象，生成一个充满活力的新年主题场景：保留{{avatar}}形象特征，毛茸茸的质感，穿着红色新年服饰，骑在一个胖嘟嘟的红色马背上， {{action}}，表情喜庆开心。红色马背圆润可爱，具有毛茸茸的质感，马被安装在一个闪亮的金色弹簧上，弹簧连接到一个蓬松柔软的黄色云状底座上。背景是柔和温暖的中国红背景，有零碎的金币在空中洒落，营造出高级感和干净简约的环境。整体呈现毛茸茸的玩具质感，具有俏皮和欢快的气氛，灯光柔和均匀。角色后面写着很有气势的毛笔字风格的金色大字： {{keyword}}，(以上提示词来自WAY TO AGI社区分享)

到这一步仅图片类是封面就生成了，可以直接输出，接下来我们来开始配置视频的生成，首先配置一个条件选择，就是什么情况下，才开始生成视频，

第四步：配置条件选择器；

如果输入的video开关配置为ture，才进入视频生成分支，否则直接输出图片；

第五步，配置视频生成；

选择参考图片，根据前面生成的图片作为首帧图片参考，加上动作关键词的设计；

提示词：

角色坐在玩具马上向观众 {{action}} ，玩具马在摇晃

第六步：给配置音乐，同样这样加上条件选择器，可以决定是用AI生成音乐还是用预设好的背景音乐，如果是AI生成音乐，给到提示词“新年喜庆背景音乐”；

第七步，将视频和背景音乐进行合成，选择前面生成的视频和音乐参数，同时将视频和音频时长对齐；

最后一步，输出一个图片地址和视频地址，搞定！

以下是工作流源文件，有兴趣的可以下载研究，直接导入工作流即可。

通过这个案例，你会发现，AI落地的关键一步，往往在于“封装”和“流程化”。把一次灵光乍现的提示词，变成一个只需替换几个参数就能稳定产出的“工作流”，它的价值就从“玩具”跃升为了“工具”。

这正是我们一直在探索和推动的事：让好的想法，不再被重复、繁琐的操作步骤所束缚，而是能通过像扣子、井云这样的平台，快速固化为可共享、可迭代、甚至可商业化的数字资产。